Avaya о персонализации в масштабе: может ли ИИ преодолеть разрозненность данных, блокирующую истинное понимание клиентов?
Avaya о персонализации в
масштабе: может ли ИИ преодолеть разрозненность данных, блокирующую истинное
понимание клиентов?
Персонализация больше не роскошь, а ожидание. Клиенты
требуют индивидуального опыта, который соответствует их уникальным потребностям
и предпочтениям и обеспечивается бесперебойно при каждом взаимодействии. Avaya считает, что достижение
такого уровня персонализации в масштабе требует глубокого понимания клиентов,
полученного из всеобъемлющих, унифицированных данных. Тем не менее, многим
организациям сложно соответствовать этому стандарту из-за одной постоянной
проблемы: разрозненности данных.
Недавний отчет об исследовании Forrester, заказанный Avaya,
исследует барьеры, создаваемые фрагментированными данными, и то, как компании
могут их преодолеть, чтобы раскрыть весь потенциал персонализации на основе ИИ.
Новое решение Avaya Infinity позволяет организациям предоставлять настоящую
персонализацию в масштабе.
Проблема
фрагментации: почему хранилища данных сохраняются
Сохранение хранилищ данных происходит, когда информация о
клиентах хранится в разрозненных системах, платформах или отделах, что
затрудняет доступ к ней и ее целостный анализ. Согласно отчету Forrester,
хранилища данных остаются серьезным препятствием для организаций, стремящихся
использовать ИИ для анализа клиентов. Avaya считает, что фрагментированные данные приводят к неполному
пониманию поведения, предпочтений и потребностей клиентов и, тем самым,
приводят к разрозненному взаимодействию клиентов по всем каналам.
Разрозненные данные затрудняют возможность получения
действенных идей, снижая эффективность ИИ и аналитических инструментов. Команды
также тратят время и ресурсы на согласование данных в нескольких системах,
задерживая принятие решений. Эти барьеры делают практически невозможным
достижение уровня персонализации, которого ожидают сегодняшние клиенты.
Может ли ИИ
преодолеть разрыв?
ИИ может разрушить хранилища данных и обеспечить настоящую
персонализацию в масштабе, но для этого требуется прочная основа из
интегрированных высококачественных данных. Передовые инструменты ИИ могут
объединять данные из разрозненных источников, создавая комплексное представление
о клиенте. ИИ может обрабатывать огромные объемы данных в режиме реального
времени, выявляя закономерности и идеи, которые управляют персонализированными
взаимодействиями. Анализируя исторические и контекстные данные, ИИ позволяет
организациям предвидеть потребности клиентов и предоставлять проактивные
решения. Платформы на базе ИИ, включая новую платформу Avaya Infinity, могут
координировать взаимодействия по каналам, обеспечивая единообразный и
бесперебойный опыт. Хотя ИИ предлагает огромные перспективы, его успех зависит
от преодоления фрагментации данных — задачи, которая требует как
технологической, так и организационной трансформации.
|